Wij integreren AI in je go-to-market teams, van lead scoring en personalisatie tot agentic workflows die zelfstandig taken uitvoeren. Praktisch, meetbaar en gebouwd in je bestaande stack.
We bouwen AI-stappen die in je dagelijkse proces draaien en na de demo blijven werken:
Voor teams waar tijd weglekt aan repetitief werk en die AI gecontroleerd willen inzetten, met meetbare kwaliteit en beheersing van datarisico's.
Voor de workflow-laag gebruiken we vaak n8n, voor dataverrijking Clay. Voor meeting intelligence en scorecards zie AI notetaker.
Bij het repetitieve werk dat vóór en na het klantcontact zit: accounts onderzoeken, leads verrijken en scoren, gespreksverslagen samenvatten en follow-ups voorbereiden. Daar is de winst het snelst meetbaar en het risico klein.
Nee. Goede AI-inzet haalt het handwerk weg, onderzoek, verrijking, eerste concepten, zodat mensen meer tijd hebben voor echte gesprekken.
We werken model-agnostisch: LLM's zoals Claude en OpenAI-modellen, n8n voor workflow-orchestratie, Clay voor dataverrijking en HubSpot als bron van waarheid. We kiezen modellen en tools per use case.
We ontwerpen workflows datasparend: zo min mogelijk persoonsgegevens richting modellen, EU-hosting waar mogelijk, en duidelijke logging van wat waarheen gaat. Dat bespreken we expliciet in het ontwerp.
Vertel kort waar de tijd weglekt in je team, ik denk graag mee over waar AI het verschil maakt.
matthias@tech-stack.nl